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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月26日 22:59  浏览次数:7896
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** 此新闻稿中所列美元数字仅为便于阅读。美元与人民币的换算基础为2009年6月30日中午纽约联邦储备银行人民币电汇进口税的买入汇率,即:1美元=元人民币。无正式陈述说明人民币已经或者可能以2009年6月30日的汇率或任何其他特定日期的汇率折算成美元。本新闻稿中的百分比是在人民币基础上计算得出。


今天双方的第一局比赛,负责代替AlphaGo走棋的是其作者之一黄士杰。李世石本局执黑先行,他在第7手下出奇招,这一步他不是在比较常见的迷你中国流的点位上落子,而是更靠近下面星位位置一点点落子。从当时的情况看,这就是李世石为AlphaGo专门准备。


对于AlphaGo第一场打败李世石,多数科技圈的从业人士和资深学者都表示与预想的差不多。据熟悉AlphaGo的业内人士透露,谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,可以无限制的提升计算机的棋艺。只要时间足够长,计算机可以无限提升自己的实力。

 
 
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